दुर्लभ पृथ्वी चुम्बकों पर निर्भरता कम करना

न्यू हैम्पशायर विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने नए चुंबकीय यौगिकों की खोज में तेजी लाने के लिए एक एआई संचालित मंच विकसित किया है।इस परियोजना के परिणामस्वरूप पूर्वोत्तर सामग्री डेटाबेस तैयार हुआ, जो 67,573 चुंबकीय सामग्री प्रविष्टियों को संकलित करता है, जिसमें ऊंचे तापमान पर शेष चुंबकीय के रूप में पहचाने गए 25 यौगिक शामिल हैं।

स्थायी चुम्बक इलेक्ट्रिक वाहनों, नवीकरणीय ऊर्जा प्रणालियों, चिकित्सा उपकरणों और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए आवश्यक हैं।कई लोग दुर्लभ पृथ्वी तत्वों पर भरोसा करते हैं जो महंगे हैं और आपूर्ति बाधाओं के अधीन हैं।वैकल्पिक सामग्रियों की पहचान करना चुनौतीपूर्ण रहा है क्योंकि प्रयोगशाला में लाखों संभावित रासायनिक संयोजनों का परीक्षण करना अव्यावहारिक है।खोज प्रक्रिया को स्वचालित करके, एआई प्रणाली का उद्देश्य प्रारंभिक चरण की सामग्री स्क्रीनिंग से जुड़े समय और लागत को कम करना और शोधकर्ताओं को सबसे आशाजनक उम्मीदवारों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करना है।

प्लेटफ़ॉर्म की मुख्य विशेषताओं में एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके वैज्ञानिक साहित्य का स्वचालित पढ़ना, संरचना और चुंबकीय संक्रमण तापमान जैसे प्रयोगात्मक मापदंडों का निष्कर्षण और इस डेटा को एक संरचित, खोज योग्य डेटाबेस में व्यवस्थित करना शामिल है।मशीन लर्निंग मॉडल यह अनुमान लगाने के लिए संकलित डेटा का विश्लेषण करते हैं कि कोई सामग्री चुंबकीय है या नहीं और उस तापमान का अनुमान लगाते हैं जिस पर यह चुंबकत्व खो सकता है।नए शोध प्रकाशित होने पर डेटाबेस ढांचा निरंतर अपडेट की भी अनुमति देता है।

सुमन इटानी, पीएच.डी.भौतिकी के छात्र और यूएनएच में प्रमुख लेखक कहते हैं, "टिकाऊ चुंबकीय सामग्रियों की खोज में तेजी लाकर, हम दुर्लभ-पृथ्वी तत्वों पर निर्भरता कम कर सकते हैं, इलेक्ट्रिक वाहनों और नवीकरणीय-ऊर्जा प्रणालियों की लागत कम कर सकते हैं और अमेरिकी विनिर्माण आधार को मजबूत कर सकते हैं।"

भौतिकी और रसायन विज्ञान दोनों में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता यिबो झांग का कहना है कि इस परियोजना के पीछे इन बड़े एलएलएम के आगे चलकर इस डेटाबेस से परे व्यापक अनुप्रयोग हो सकते हैं, विशेष रूप से उच्च शिक्षा के क्षेत्रों में जैसे छवियों को आधुनिक समृद्ध पाठ प्रारूप में परिवर्तित करने का उपयोग लाइब्रेरी होल्डिंग्स को आधुनिक बनाने के लिए भी किया जा सकता है।